Kafka发送原理剖析其他生产者参数，2021年字节跳动、阿里等大厂最全Java面试题

这个参数用来指定分区中必须有多少个副本收到这条消息，之后生产者才会认为这条消息时写入成功的。acks是生产者客户端中非常重要的一个参数，它涉及到消息的可靠性和吞吐量之间的权衡。

ack=0，生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的相应。如果出现问题生产者是感知不到的，消息就丢失了。不过因为生产者不需要等待服务器响应，所以它可以以网络能够支持的最大速度发送消息，从而达到很高的吞吐量。
ack=1，默认值为1，只要集群的首领节点收到消息，生产这就会收到一个来自服务器的成功响应。如果消息无法达到首领节点（比如首领节点崩溃，新的首领还没有被选举出来），生产者会收到一个错误响应，为了避免数据丢失，生产者会重发消息。但是，这样还有可能会导致数据丢失，如果收到写成功通知，此时首领节点还没来的及同步数据到follower节点，首领节点崩溃，就会导致数据丢失。
ack=-1，只有当所有参与复制的节点都收到消息时，生产这会收到一个来自服务器的成功响应，这种模式是最安全的，它可以保证不止一个服务器收到消息。

注意：acks参数配置的是一个字符串类型，而不是整数类型，如果配置为整数类型会抛出以下异常

2.retries

生产者从服务器收到的错误有可能是临时性的错误（比如分区找不到首领）。在这种情况下，如果达到了 retires 设置的次数，生产者会放弃重试并返回错误。默认情况下，生产者会在每次重试之间等待 100ms，可以通过 retry.backoff.ms 参数来修改这个时间间隔。

3.batch.size

当有多个消息要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算，而不是消息个数。当批次被填满，批次里的所有消息会被发送出去。不过生产者并不一定都会等到批次被填满才发送，半满的批次，甚至只包含一个消息的批次也可能被发送。所以就算把 batch.size 设置的很大，也不会造成延迟，只会占用更多的内存而已，如果设置的太小，生产者会因为频繁发送消息而增加一些额外的开销。